Profile mikrobioty pochwy dostarczają wskazówek dotyczących ryzyka przedwczesnego porodu
U kobiety ciężarnej obecność określonych bakterii w mikrobiocie (lub mikrobiomie) pochwy połączona z indywidualnymi cechami matki (takimi jak wiek) może umożliwiać ocenę ryzyka powikłań ciąży i zagrożenia przedwczesnym porodem.
Sekcja dla ogółu społeczeństwa
Znajdź tutaj swoją dedykowaną przestrzeń
en_sources_title
en_sources_text_start en_sources_text_end
O tym artykule
W czasie ciąży mikrobiota pochwy ulega zmianom, a przebieg tych zmian ma związek z ryzykiem przedwczesnego porodu. Potencjalne związki między mikrobiotą pochwy a przedwczesnym porodem bynajmniej nie są jednak jasne. Dostępne badania jednoośrodkowe są sprzeczne, być może z powodu braku uwzględnienia zmiennych zakłócających, takich jak pochodzenie etniczne matek.
Aby otrzymać bardziej jednoznaczne wnioski, przeprowadzono badanie 1 wykorzystujące dane pochodzące z geograficznie i demograficznie zróżnicowanych kohort amerykańskich: kohort porodowych ECHO (Environmental Influences on Child Health Outcomes) utworzonych w celu badania wpływu przedwczesnych ekspozycji przedporodowych i poporodowych na zdrowie dziecka.
Korzystając z tych kohort, badacze chcieli wykryć występujące podczas ciąży charakterystyczne profile mikrobioty pochwy, które w połączeniu z czynnikami indywidualnymi matek mogłyby wskazywać na ryzyko porodu przed upływem 37. tygodnia ciąży.
<37 Za poród przedwczesny uważa się poród przed 37. tygodniem ciąży. ²
4-16% W 2020 r. wskaźnik przedwczesnych porodów wynosił w różnych krajach od 4% do 16%. Wyniki te skalę problemu związanego z ryzykiem przedwczesnego porodu na całym świecie. ²
13,4 miliony Szacuje się, że w 2020 r. na świecie przedwcześnie urodziło się 13,4 mln dzieci. ²
Kobiety zagrożone przedwczesnym porodem
Na 677 przeanalizowanych porodów 12% (73) miało miejsce przedwcześnie. Wyniki wskazują, że kobiety (średnia ich wieku wynosiła 28 lat) nie są w równym stopniu narażone na to ryzyko.
- Na przykład 84% przedwczesnych porodów dotyczyło kobiet określających się jako czarnoskóre,
- a 85% – matek objętych publicznym ubezpieczeniem zdrowotnym.
Wygląda więc na to, że ryzyko przedwczesnego porodu nie jest równomiernie rozłożone i zależy od cech matki.
Jeżeli chodzi o mikrobiotę, u kobiet, u których społeczności mikroorganizmów pochwy ( (sidenote: Rodzaj społeczności pochwowej Opisano 5 rodzajów społeczności pochwowej, w tym 4 zdominowane przez pałeczki kwasu mlekowego (Lactobacillus crispatus, L. gasseri, L. iners lub L. jensenii), natomiast piąty cechuje się niską zawartością pałeczek kwasu mlekowego. ) ) były zdominowane przez bakterie kwasu mlekowego inne niż L. iners, rzadziej obserwowano przedwczesne porody. Kobiety te stanowiły 6,8% porodów przedwczesnych oraz 28,8% porodów o czasie.
Wyniki te sugerują, że mikrobiota pochwy bogata w bakterie Lactobacillus może wiązać się z większą stabilnością pochwy podczas ciąży.
900 000 W 2019 r. powikłania związane z wcześniactwem spowodowały prawie 900 000 zgonów, co uczyniło z nich najczęstszą przyczynę śmierci dzieci w wieku poniżej 5 lat. ²
x3 Bakteryjne zapalenie pochwy – najczęstsza infekcja dolnych dróg rodnych – ma związek z podwyższonym 1,5–3 razy ryzykiem przedwczesnego porodu. ¹
25-40% Uważa się, że nawet 25–40% przedwczesnych porodów ma związek z zakażeniem. ¹
Bakterie a ryzyko – możliwy potencjał predykcyjny
Analizy ryzyka wskazują na zwiększone ryzyko porodu przedwczesnego u kobiet :
- u których społeczności mikroorganizmów pochwy są zróżnicowane (niezdominowane przez bakterie kwasu mlekowego) lub zdominowane przez L. iners
- w porównaniu z kobietami, u których dominuje L. crispatus (uważanymi za stabilniejsze).
Zależność ta utrzymywała się nawet po uwzględnieniu takich czynników jak pochodzenie etniczne, wiek matki, poziom wykształcenia czy liczba przebytych wcześniej porodów.
Kolejnym etapem pracy badaczy była próba przewidywania tego ryzyka z wykorzystaniem różnych modeli. Najlepszy model, uwzględniający bakterie Gardnerella vaginalis (związaną z bakteryjnym zapaleniem pochwy), Prevotella timonensis i L. crispatus oraz czynniki indywidualne dotyczące matek (wiek, pochodzenie etniczne itd.), osiągnął wskaźnik
(sidenote:
AUC („Area Under the Curve”, czyli „pole pod krzywą”)
Miara zdolności modelu do poprawnego rozróżnienia dwóch klas (na przykład „chory” a „niechory”, „pozytywny” a „negatywny”). Odpowiada ona powierzchni pod krzywą przedstawiającą odsetek wyników prawdziwie pozytywnych (czułość) na osi rzędnych i odsetek wyników fałszywie pozytywnych na osi odciętych. Jeśli AUC wynosi 1, model jest idealny; powyżej 0,80 jest ogólnie oceniany jako bardzo dobry, a powyżej 0,90 jako doskonały; jeśli wynosi 0,5, nie jest lepszy od przypadku.
)
(pole pod krzywą) wynoszący 0,77. Wynik ten został uznany przez autorów za zadowalający w kontekście klinicznych narzędzi predykcyjnych.
Badanie potwierdza, że mikrobiotę pochwy w połączeniu z czynnikami indywidualnymi charakteryzującymi matki można wykorzystać do opracowania modelu oceny ryzyka przedwczesnego porodu w różnych kohortach amerykańskich.
